Windows x64 / 稳定版 1.3.8

Moonshine-Image

留下想要的,其余交给 AI。

图片去水印,视频精细修复。选区、处理、预览,在本地完成。
让工具处理细节,让你专注画面。

  • 本地处理
  • 保留原文件
  • 开源项目
Moonshine-Image 实际图片工作台:文件列表、图片预览、蒙版工具与处理设置
图片 + 视频两种素材,同一个工作空间
OCR + SAM文字识别与目标分割
Local first素材处理留在本机
由你掌控先预览,再导出新文件

THE TOOLKIT / 功能

从一张图片,到一段视频。

不必在多个工具间来回切换。把选择、修复和输出连在一起。

图片修复与去水印

去除文字、图标和多余区域。单张精修或多图批处理,完成后逐项查看结果。

图片处理指南

视频时间轴处理

按区间组织蒙版与关键帧,预览试跑后再处理。支持兼容模型的目标传播。

查看视频工作台

让选区更聪明

OCR 找文字,SAM 选目标。点、框或文本提示的支持范围由具体模型决定。

了解模型条件

每一笔都可调整

画笔、矩形和橡皮擦,叠加智能选区。预览、撤销、重做,直到蒙版符合预期。

探索处理流程

本地运行,原图不动

模型在本地执行,结果另存为新文件。运行环境和模型状态可以在应用中检查。

了解运行要求

接入你的 AI 工作流

通过本地 MCP 接口查询能力、发起任务、查看进度。可用工具和目录由授权策略控制。

MCP 接入文档

IN YOUR WORKSPACE / 工作台

选得准确,处理得从容。

手动与智能选区可以单独使用,也可以组合成同一份蒙版。

图片处理工作台
导入图片
手绘 / 擦除OCR / SAM 智能选区
组合蒙版,预览与修改调用模型 · 导出新文件

RIGHT MODEL, RIGHT JOB / 模型

不同任务,各有所长。

按素材和设备选择模型。能力与许可条件,提前说明白。

查看环境与模型指南

LaMa

通用擦除

通过蒙版修复图片中的指定区域,适合作为日常去除任务的起点。

MAT

CUDA · 非商业许可

用于蒙版修复,需要兼容的 CUDA 环境,并遵守 CC BY-NC 4.0 许可。

SLBR

半透明水印

面向可见半透明水印。不承诺恢复被完全遮挡的真实细节。

OCR / SAM

智能选区

识别文字或分割目标。点选、框选、文本与视频传播取决于模型版本和环境。

GET MOONSHINE / 下载

下一张画面,从这里开始。

Windows x64。选择适合你的启动方式。

其他分发方式

免安装与历史版本

查看发布页面中实际提供的文件。

  • 免安装包解压到可写目录后启动
  • 同样需要准备运行环境与模型
  • 按发布说明选择文件并核对版本
前往 GitHub Releases

可用文件以发布页面为准

应用包不等于完整离线环境。首次运行前,请按提示准备 Python / Torch 运行环境与所需模型。阅读安装指南

GOOD TO KNOW / 常见问题

开始之前,
你可能想知道。

打开文档中心
没有 NVIDIA 显卡,可以使用吗?

可以选择 CPU 运行环境,并使用当前环境支持的模型。MAT 需要 CUDA,其他模型的可用条件以应用中的能力提示为准;处理速度取决于设备、素材与模型。

图片和视频会上传到云端吗?

图片与视频的模型处理在本机执行。首次准备运行环境、下载模型或检查更新时可能需要联网,本地处理不等于应用完全没有网络请求。

处理结果会覆盖原始文件吗?

不会。应用创建新结果,默认输出到输入文件旁的 Moonshine-Output 目录。你可以先预览结果,再决定是否使用。

下载后就能完全离线使用吗?

常规安装包与免安装包都是应用本体。需要先准备兼容的运行环境和模型;离线准备方式请按使用指南和对应发布说明操作。

所有模型都能用于商业用途吗?

不能一概而论。项目代码与各模型遵循各自许可,MAT 受 CC BY-NC 4.0 非商业许可约束。处理素材前,也请确认你拥有相应的使用和修改权利。

如何连接 AI 客户端?

在应用中配置本地 MCP,并按照接入文档设置客户端。调用受工具、目录和确认策略约束,具体能力还取决于服务和模型是否就绪。阅读 MCP 接入文档。

KEEP EXPLORING

一个工具,也是一份开放的创作空间。

图片处理工作台大图